PHD at Ehime University in Japan
Dr. Omar Soufi, né le 13 mai 1993 à Casablanca, est un expert en data science, télédétection spatiale et systèmes d’information géographique. Titulaire d’un doctorat en génie informatique de l’EMI Rabat, ses recherches se concentrent sur l’intelligence artificielle et le deep learning pour améliorer la qualité des images satellites. Avec une expérience notable dans des projets de Business Intelligence et d’applications SIG, il est polyglotte, parlant couramment arabe, français, anglais et espagnol. Dr. Soufi détient plusieurs certifications professionnelles en IA, machine learning et data analytics, renforçant son rôle clé dans l’innovation technologique et la gestion des données.
Professional Profiles
Academic Background
2023 : Doctorat – EMI Rabat Cycle doctoral à l’équipe AMIPS/E3S Option: Génie Informatique : Intelligence Artificielle Sujet: Approche par Deep Learning au profit de la télédétection spatiale : Amélioration de la qualité d’images satellites et du procédé du capteur d’étoile. 2020 : Ingénierie – Polytechnique Grenoble, ENSIMAG 3ème année cycle ingénieur Option: Ingénierie des Systèmes d’Information 2020 : Ingénierie – EMI Rabat Cycle ingénieur en Informatique Option: Ingénierie et Qualité Logicielle 2015 : Diplôme – ARM Merkens Diplôme des Études Universitaires 2014 : Licence Fondamentale – ARM Merkens Option: Sciences et Techniques Filière: Génie Mécanique 2011 : Baccalauréat – 1er LMR Option: Sciences de Vie et de Terre
Expériences Professionnelles
Chargé des missions d’Intelligence Artificielle (2024) Participation à plusieurs projets en intelligence artificielle et data science pour l’analyse et la gestion des données. Chef Pôle Géomatique & Outils décisionnels (2022) Développement d’applications SIG thématiques pour des domaines tels que l’urbanisme, l’environnement, et l’agriculture. Chef département BI & Outils décisionnels (2020) Conception et implémentation de projets de Business Intelligence et de plateformes géospatiales pour la gestion des risques des catastrophes naturelles et d’autres applications stratégiques.
Areas of Research
Data Science Télédétection Spatiale Systèmes d’Information Géographique (SIG)
Research Focus
Dr. Omar Soufi’s research focuses on the application of deep learning techniques to image processing, specifically in the field of Single Image Super-Resolution (SISR). His work involves developing and benchmarking advanced deep learning models to enhance the resolution and quality of satellite imagery. Key publications include studies on novel super-resolution approaches for multispectral satellite images and intelligent methods for spacecraft attitude control. His research contributes to improving the accessibility and analysis of high-resolution satellite imagery, which has significant implications for remote sensing, environmental monitoring, and geospatial applications. Dr. Soufi’s expertise lies at the intersection of artificial intelligence and remote sensing technologies.
Publications
- Benchmark of deep learning models for single image super-resolution (SISR), Publication date: 2022.
- Study of Deep Learning-based models for Single Image Super-Resolution. Publication date: 2022.
- Deep learning technique for image satellite processing, Publication date: 2023.
- Enhancing Accessibility to High-Resolution Satellite Imagery: A Novel Deep Learning-Based Super-Resolution Approach, Publication date: 2023.
- Analysis and Processing of Spatial Remote Sensing Multispectral Imagery using Deep Learning Techniques, Publication date: 2023.
- An intelligent deep learning approach to spacecraft attitude control: the case of satellites, Publication date: 2024.
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A Novel Deep Learning-Based Super-Resolution Approach, Publication date: 2023.
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